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OCR光学字符字母识别

信息来源:   日期:2016-10-11

                                     OCR光学字符字母识别

OCR光学字符字母识别
  • 型号OCR光学字符字母识别
  • 简介通过机器视觉OCR光学字符字母识别

详细描述

OCR光学字符字母识别

通过机器视觉OCR光学字符字母识别

 

OCR光学字符字母识别

 

OCR光学字符字母识别过程:
 
1.通过机器视觉设备采集图像输入、图像前处理、预识别:
2.图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV、CxImage等开源项目。
3.预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。
4.二值化:
- 对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的、更好地识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图。
5.噪声去除:
- 对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去燥,就叫做噪声去除。
6.倾斜校正:
- 由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
7.版面分析:
- 将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
8.字符切割:
- 由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能。
9.字符识别:
- 这一研究已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
 
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